На московской конференции, посвящённой технологиям, отдельные сессии и практические воркшопы были отведены изменениям в процессах разработки, технической стратегии и способам объяснять сложные решения командам, топ-менеджерам и акционерам. Одной из главных тем стало то, как искусственный интеллект меняет привычные рабочие процессы.
Старший управляющий директор «Авито Авто» Кирилл Вотяков считает, что ИИ в ближайшие годы ощутимо облегчит подбор машины, но передавать этот процесс алгоритмам целиком люди вряд ли согласятся. По его словам, четверть потенциальных покупателей на старте поиска ещё не решили даже базовый вопрос — брать новую машину или с пробегом, а от решения о покупке до сделки в среднем проходит порядка 11 недель. Выбор автомобиля Вотяков называет во многом эмоциональным: покупатель выбирает глазами. Формальную часть поиска — формулировку требований и быстрый отбор вариантов — ИИ, по его мнению, возьмёт на себя, а эмоциональную составляющую технологии ещё долго не заменят.
Нейросети уже применяются и в работе с историей подержанных машин: большие массивы данных автоматически переводят в форму, понятную неспециалисту. Ключевым при этом остаётся не сам алгоритм, а сбор, структурирование и проверка исходной информации.
Управляющий директор «Авито Работы» Антон Уваров рассказал, что влияние ИИ заметнее всего там, где результат работы — текст, код или изображения: первыми изменения почувствовали разработчики, копирайтеры, маркетологи и создатели контента. Постепенно инструменты доходят и до рабочих профессий — например, алгоритмы анализируют качество сварного шва по фотографии или состояние растений и почвы в сельском хозяйстве. Требования к навыкам работы с ИИ уже встречаются в вакансиях линейного персонала, а спрос работодателей на такие компетенции растёт двузначными темпами. Согласно опросу «Авито Работы», 48% работающих россиян применяют нейросети в профессиональных задачах, а 10% нашли новое место работы благодаря навыкам работы с ними. Главными навыками на ближайшие годы Уваров назвал адаптивность и цифровую грамотность.
В дискуссии о фундаментальной науке и космосе вместе с Вотяковым и Уваровым участвовал астроном Владимир Сурдин. Он назвал тёмную материю и тёмную энергию двумя главными нерешёнными проблемами современной астрономии и отметил, что с расширением знаний о Вселенной растёт и область неизвестного. Десятилетия наблюдений пока не дали подтверждений внеземной жизни: если другие технологические цивилизации и существуют, они могут быть настолько далеко, что связь с ними практически невозможна. В астрономии специализированные системы уже анализируют огромные массивы наблюдений и помогают находить необычное среди известных объектов — Сурдин сравнил их с интеллектуальным ситом, через которое пропускают данные космических и наземных телескопов, а компьютер подсказывает, над чем стоит подумать человеку.