Автопроизводители переходят от экспериментов с нейросетями к их массовому применению — от дизайна до контроля качества на конвейере. При этом единого ответа на вопрос, где заканчивается помощь алгоритма и начинается замена сотрудника, у концернов нет.
Дизайн и разработка
Руководитель отдела дизайна экстерьера Skoda Карл Нойхольд считает, что распространение ИИ приведет к сокращению числа автомобильных дизайнеров. Сам он пользуется нейросетями и говорит, что впечатлен их возможностями: за секунды система выдает несколько вариантов облика машины, на что вручную ушло бы значительно больше времени. Тяжелее всего, по его мнению, придется молодым специалистам, которые только набираются опыта.
Volkswagen Group планирует направить до €1 млрд на развитие искусственного интеллекта к 2030 году. Нейросети задействуют в разработке, испытаниях и производстве, а цикл создания новых моделей рассчитывают сократить примерно на четверть — до 36 месяцев или меньше. Член правления VW Хауке Старс назвал ИИ ключом к скорости, качеству и конкурентоспособности и заявил, что цель концерна — обойтись без ИИ ни в одном процессе.
Контроль качества
На заводе Audi в Неккарзульме работает система Weld Splatter Detection: она выявляет дефекты сварки кузова и указывает участки для обработки, а шлифовку после модернизации комплекса выполняет роботизированная рука. Сварные соединения там тоже проверяет ИИ — около 1,5 млн точек на 300 автомобилях за смену, тогда как раньше контроль вели выборочно с помощью ультразвукового оборудования. Всего у Audi более 100 проектов с применением ИИ.
Renault использует нейросети для поиска дефектов окраски и отклонений геометрии кузова. Если прежде сотрудники тратили порядка 80% времени на поиск недостатков и 20% — на их устранение, то автоматизация позволила сместить акцент в пользу исправления.
Человекоподобные роботы
BMW намерена внедрять ИИ последовательно во все основные процессы — от разработки и закупок до производства, продаж, маркетинга и послепродажного обслуживания. В 2025 году на заводе в Спартанберге испытывали робота Figure 02: он извлекал металлические детали кузова и устанавливал их перед сваркой. За десять месяцев машина переместила свыше 90 тыс. деталей, отработала около 1250 часов и участвовала в выпуске более 30 тыс. кроссоверов BMW X3. В компании подчеркивают, что задача таких роботов — избавить людей от монотонных и физически тяжелых операций.
Renault вместе с Wandercraft создала робота Calvin для переноса тяжелых деталей. К концу 2026 года на заводах во Франции и Испании должно появиться около десяти таких машин, к концу 2027-го — 350.
Hyundai совместно с Boston Dynamics разрабатывает человекоподобного Atlas, способного перемещаться по заводу, взаимодействовать с предметами и осваивать новые задачи и поднимать грузы до 50 кг. На предприятиях его начнут применять в 2028 году — сначала для раскладки компонентов в нужной для сборки последовательности, а к 2030 году список задач расширят за счет тяжелых и потенциально опасных для людей операций.