Автопроизводители переходят от экспериментов с нейросетями к их массовому применению — от дизайна до контроля качества на конвейере. При этом у каждого концерна свой ответ на вопрос, где заканчивается помощь алгоритма и начинается замена сотрудника.
Дизайн и разработка
Руководитель отдела дизайна экстерьера Skoda Карл Нойхольд ожидает, что распространение ИИ приведет к сокращению числа автомобильных дизайнеров. Сам он пользуется нейросетями и говорит, что поражен их возможностями: за секунды система выдает несколько вариантов облика машины, на что вручную у специалиста ушло бы значительно больше времени. Труднее всего, по его мнению, придется молодым специалистам, которые только набираются опыта.
Volkswagen Group планирует направить до €1 млрд на развитие искусственного интеллекта к 2030 году. Нейросети задействуют в разработке, испытаниях и производстве, а цикл создания новых моделей рассчитывают сократить примерно на четверть — до 36 месяцев или меньше. Член правления VW Хауке Старс назвал ИИ ключом к скорости, качеству и конкурентоспособности, отметив цель: ни один процесс не должен обходиться без ИИ.
Контроль качества
На заводе Audi в Неккарзульме работает система Weld Splatter Detection (WSD): она выявляет дефекты сварки кузова и указывает участки, требующие обработки. Раньше такие недочеты сотрудники искали и устраняли сами, теперь шлифовку выполняет роботизированная рука. Сварные соединения там тоже проверяет ИИ — за смену система анализирует порядка 1,5 млн сварных точек на 300 автомобилях, тогда как прежде контроль велся выборочно с помощью ультразвукового оборудования. Всего у Audi больше 100 проектов с применением ИИ.
Renault использует нейросети для поиска дефектов окраски, отклонений геометрии кузова и других нарушений, которые человеку заметить непросто. Если раньше около 80% рабочего времени уходило на поиск недостатков и лишь 20% — на их устранение, то теперь основное время специалисты могут отдавать исправлению.
Человекоподобные роботы
BMW уже применяет роботов с ИИ на заводах. В 2025 году на предприятии в Спартанберге (США) испытывали человекоподобного Figure 02: он извлекал металлические детали кузова и устанавливал их в нужное положение перед сваркой. За десять месяцев робот переместил свыше 90 тыс. деталей, отработал около 1250 часов и участвовал в выпуске более 30 тыс. кроссоверов BMW X3. В компании подчеркивают: главная задача таких машин — избавить людей от монотонных и физически тяжелых операций.
Renault вместе с Wandercraft создала робота Calvin, который переносит тяжелые детали и подстраивается под разные производственные задачи. К концу 2026 года на предприятиях должно появиться около десяти таких машин, к концу 2027-го — 350; работать они будут на заводах во Франции и Испании.
Hyundai с дочерней Boston Dynamics разрабатывает человекоподобного Atlas, способного передвигаться по заводу, взаимодействовать с предметами и осваивать новые задачи благодаря ИИ; грузоподъемность — до 50 кг. На заводах робота начнут использовать в 2028 году, сначала для раскладки компонентов в нужной для сборки последовательности, а к 2030 году список задач расширят за счет тяжелых и потенциально опасных для людей операций.